آموزشهوش مصنوعی چیست، از صفر

درس ۳۴ از ۶۴، هوش مصنوعی، حدود ۷ دقیقه خواندن

هوش مصنوعی فکر می‌کند یا می‌فهمد؟

جواب کوتاه

جواب قطعی هنوز نیست. هوش مصنوعی الگوهای زبان رو خیلی خوب دنبال می‌کنه؛ ولی اینکه این «فهمیدن» هست یا نه، بین دانشمندها هنوز بحثه. یه گروه می‌گن فقط مثل طوطی تقلید می‌کنه؛ یه گروه می‌گن بعضی کارهاش بی یه جور فهمیدن ممکن نیست. درباره‌ی احساس داشتنش هم فعلا راه پذیرفته‌شده‌ای برای سنجیدن نیست. توی کار هر روز، مهم اینه که بدونید کجا قویه و کجا می‌لنگه.

اتاق چینی

سال ۱۹۸۰ یه فیلسوف یه آزمایش فکری مطرح کرد. فرض کنید توی یه اتاقید و چینی بلد نیستید. از زیر در نامه‌هایی به چینی میاد. یه کتاب دستور بزرگ دارید که می‌گه برای هر شکل، چه شکلی رو پس بدید:

کسی که بیرونه، جواب‌های درست چینی می‌گیره و فکر می‌کنه یه چینی‌زبون توی اتاقه. ولی شما یه کلمه هم نفهمیدید. حرف اون فیلسوف این بود: یه کامپیوتر هم که برنامه‌ش رو اجرا می‌کنه، همین کار رو می‌کنه؛ پس جواب درست دادن، یعنی فهمیدن نیست. البته این استدلال نمی‌گه ماشین تا کجا می‌تونه کار هوشمندانه بکنه؛ فقط درباره‌ی «فهمیدن»ه.

نگاه اول: طوطی

یه گروه از دانشمندها می‌گن مدل‌های زبانی مثل یه طوطی‌ان؛ متن‌هایی رو که دیدن، با حساب احتمال، تیکه‌تیکه کنار هم می‌ذارن، بی اینکه بفهمن. اسمش رو هم گذاشتن «طوطی تصادفی».
گروه دیگه می‌گن یه جای کار می‌لنگه. فرض کنید یه داستان کارآگاهی رو تا خط آخر به مدل بدید و بپرسید «قاتل کیه؟». حدس درست کلمه‌ی بعد، اینجا یه جور فکر کردن می‌خواد.

طرفدارهای نگاه طوطی می‌گن: ببینید مدل‌ها هنوز توی برنامه‌ریزی، یاد گرفتن هم‌زمان و توضیح کارشون کم دارن، و با اطمینان چیز ساختگی می‌گن؛ همون توهمی که توی درس توهم دیدیم.

نگاه دوم: کارآگاه

طرفدارهای نگاه کارآگاه می‌گن بعضی کارهای مدل‌ها، مثل حل مسئله‌ی ریاضی، بی یه جور فهمیدن ممکن نیست. یه چیز عجیب دیگه هم دیدن: وقتی مدل‌ها بزرگ‌تر شدن، یهو کارهای تازه‌ای یاد گرفتن که هیچ‌کس جدا براشون برنامه ننوشته بود.

پس هر دو گروه دلیل دارن. حدس زدن کلمه‌ی بعد رو توی درس هوش مصنوعی متن‌نویس دیدیم؛ سوال اینه که این حدس زدن، وقتی خیلی خوب بشه، چی می‌شه.

دانشمندها نصف‌نصف

سال ۲۰۲۲ از پژوهشگرهای زبان پرسیدن: «این مدل‌ها می‌تونن زبان رو به یه معنای جدی بفهمن؟» جواب‌ها تقریبا نصف‌نصف بود:

یه دانشمند علوم اعصاب گفت همین اختلاف نشون می‌ده که تصورهای قدیمی ما از «هوش» برای این ماشین‌ها کافی نیست. پس اگه کسی با اطمینان گفت «معلومه که می‌فهمه» یا «معلومه که نمی‌فهمه»، بدونید که دانشمندها هنوز به یه جواب نرسیدن.

احساس داره؟

سوال سخت‌تر اینه که آیا احساس یا خودآگاهی داره. فعلا هیچ راه پذیرفته‌شده‌ای برای سنجیدنش نیست؛ چون سنجیدن احساس، حتی توی آدم‌ها هم، از بیرون خیلی سخته.

سال ۲۰۲۲ یه مهندس گفت مدل شرکتش آگاهه؛ شرکت گفت این حرف پایه نداره، و اون مهندس کارش رو از دست داد. بعضی‌ها هشدار می‌دن که وقتی مدل رو مثل آدم می‌بینیم، چیزهایی بهش نسبت می‌دیم که شاید نداشته باشه. وقتی یه چت‌بات می‌نویسه «ناراحت شدم»، این جمله‌ایه که از الگوهای متن ساخته شده؛ اینکه پشتش حسی هست یا نه، کسی نمی‌دونه.

برای ما چه فرقی می‌کنه

جواب این سوال‌ها هر چی باشه، توی کار هر روز این چهار تا مهمه:

  • توی الگوها قویهنوشتن، خلاصه، ترجمه، ایده؛ جاهایی که الگوی زیاد دیده.
  • توی چیزهای تازه می‌لنگهبرنامه‌ریزی بلند، موقعیت کاملا تازه، یاد گرفتن هم‌زمان.
  • با اطمینان اشتباه می‌کنههمون توهم؛ پس جواب مهم رو چک کنید.
  • دوست و درمانگر نیستبرای حال بد، با یه آدم حرف بزنید.

درباره‌ی چهارمی یه چیز رو صاف بگیم: بعضی‌ها برای درد دل و حال بد سراغ این مدل‌ها می‌رن. ولی مدل ممکنه چیز اشتباه بگه، یا یه فکر آسیب‌زا رو تایید کنه، و توی بحران همیشه کار درست رو نمی‌کنه. برای حال بد، با یه آدم، یه دوست یا یه متخصص حرف بزنید.

جمع‌بندی. آنچه از این درس با خودتان می‌برید.

  • جواب قطعی نیست؛ دانشمندها نصف‌نصفن.
  • اتاق چینی: جواب درست، بی فهمیدن؟
  • طوطی یا کارآگاه؟ دو نگاه اصلی.
  • برای احساس داشتنش راه سنجیدن پذیرفته‌شده‌ای نیست.
  • توی الگوها قویه، توی چیز تازه می‌لنگه؛ چک کنید.

خودتون رو بسنجید

۱۵ پرسش، هر بار تازه از میان ۳۰ پرسش این درس. آخرش فقط کارنامه رو می‌بینید: چند تا درست، چند تا نادرست.

خودتون رو بسنجید

۱۵ پرسش

  • هر بار پرسش‌ها و ترتیب گزینه‌ها عوض می‌شه.
  • تا آخر نمی‌گیم کدوم جواب درست بوده؛ می‌تونید برگردید و جوابتون رو عوض کنید.
  • آخرش کارنامه می‌گیرید: چند تا درست، چند تا نادرست.
  • اگه وسطش بستید، دوباره که باز کنید از همون‌جا ادامه می‌دید.

فصل‌های این درس

درس بعد