آموزشهوش مصنوعی چیست، از صفر

درس ۵۳ از ۶۴، هوش مصنوعی، حدود ۷ دقیقه خواندن

اخلاق در هوش مصنوعی

جواب کوتاه

اخلاق هوش مصنوعی یعنی قاعده‌هایی که سازنده‌ها و ما کاربرها باید رعایت کنیم تا هوش مصنوعی به آدم‌ها آسیب نزنه. پنج اصل مهمش: انصاف (با همه یه‌جور)، شفافیت (بشه فهمید چرا یه تصمیم گرفت)، مسئولیت (یه آدم جواب‌گو باشه)، حریم خصوصی، و ایمنی با نظارت آدم. سال ۲۰۲۱ یونسکو اولین سند جهانی اخلاق هوش مصنوعی رو پذیرفت. اخلاق فقط کار سازنده‌ها نیست: ما هم باید صادق باشیم، از چهره و صدای کسی سوءاستفاده نکنیم، و حق بقیه رو رعایت کنیم.

بازی بی‌داور

یه بازی فوتبال رو تصور کنید که داور نداره و قانونی هم نیست. هر کی زورش بیشتره، می‌بره؛ و یکی بالاخره آسیب می‌بینه:

داور و قانون، بازی رو کند نمی‌کنن؛ بازی رو ممکن می‌کنن. اخلاق هوش مصنوعی هم همینه: قاعده‌هایی که سازنده‌ها و ما کاربرها رعایت می‌کنیم تا این ابزار به آدم‌ها کمک کنه، نه آسیب. چند تا از آسیب‌هاش رو توی درس خطرها دیدیم؛ این درس درباره‌ی قاعده‌های جلوگیری از اون‌هاست.

پنج اصل

از همه‌ی اصل‌هایی که گفته شده، این پنج تا مهم‌ترن:

  • انصافبا همه یه‌جور رفتار کنه؛ مثل یه قانون برای هر دو تیم.
  • شفافیتبشه فهمید چرا یه تصمیم گرفت؛ مثل تکرار صحنه برای همه.
  • مسئولیتیه آدم یا شرکت جواب‌گو باشه؛ مثل داوری که پای سوتش وایمیسته.
  • حریم خصوصیاطلاعات آدم‌ها رو بی‌اجازه برنداره و جایی نبره.
  • ایمنی و نظارت آدمآسیب نزنه، و هر جا مهمه، یه آدم آخرش ببینه؛ مثل تکل خطرناک که ممنوعه.

اصل‌های دیگه‌ای هم گفته شده: دقت، اینکه بقیه بتونن کارش رو بررسی کنن، اینکه به همه برسه، و پایداری، یعنی آسیب به محیط زیست هم حساب بشه. انصاف همون چیزیه که توی درس سوگیری دیدیم که چطور خراب می‌شه.

جعبه‌ی سیاه

شفافیت از همه سخت‌تره. خیلی از مدل‌ها مثل یه جعبه‌ی سیاه‌ان: یه چیز می‌گیرن، یه جواب می‌دن، و دلیلش معلوم نیست:

شبکه‌های عصبی گاهی تصمیم‌هایی می‌گیرن که نه خودشون می‌تونن توضیح بدن، نه سازنده‌هاشون. پس سخته بفهمیم منصفانه بوده یا نه. توی پزشکی این خیلی مهمه: اگه یه مدل بگه «این بیمار پرخطره» و دلیلش معلوم نباشه، پیدا کردن اشتباهش هم سخت‌تر می‌شه. برای همین پژوهشگرها دنبال هوش مصنوعی «توضیح‌پذیر»ان؛ مدلی که بگه چرا. چطور این شبکه‌ها کار می‌کنن؟ درس شبکه‌ی عصبی.

مقصر کیه؟

سال ۲۰۱۸ یه ماشین خودران، توی یه خیابون، به یه عابر پیاده زد و اون آدم جونش رو از دست داد. ماشین، ماشین‌های دیگه و مانع‌ها رو می‌دید، ولی انتظار یه عابر وسط خیابون رو نداشت. سوال سختی پیش اومد: مقصر کیه؟ راننده‌ای که توی ماشین بود؟ شرکت سازنده؟ کس دیگه؟

یه خطر دیگه هم هست: وقتی هوش مصنوعی رو مثل یه آدم می‌بینیم، ممکنه یادمون بره که پشت هر نتیجه‌ی بد، شاید سهل‌انگاری یه آدم بوده. پس قاعده ساده‌ست: ماشین مقصر نیست؛ مسئولیت همیشه با آدم‌هاییه که ساختنش، به کارش گرفتن، یا بهش اعتماد کردن. حتی امروز هم ماشین‌های خودران نیمه‌خودکارن، و راننده باید حواسش باشه.

یه سند جهانی

خیلی از سازمان‌ها برای اخلاق هوش مصنوعی قاعده نوشتن. مهم‌ترینش، سال ۲۰۲۱ بود: یونسکو «توصیه‌نامه‌ی اخلاق هوش مصنوعی» رو پذیرفت؛ اولین استاندارد جهانی اخلاق هوش مصنوعی. همون اصل‌هایی که بالا گفتیم، یعنی انصاف، شفافیت، مسئولیت، حریم خصوصی و ایمنی، دل این سندهاست.

اخلاق ما کاربرها

اخلاق فقط کار سازنده‌ها نیست. ما هم توی این بازی، بازیکنیم:

  1. صادق باشیم. اگه متن یا عکسی رو با هوش مصنوعی ساختیم و مهمه، بگیم. کار هوش مصنوعی رو کار خودمون جا نزنیم؛ مخصوصا توی تکلیف.
  2. از چهره و صدای کسی سوءاستفاده نکنیم. دیپ‌فیک از آدم واقعی، بی اجازه‌ش، نه؛ درس دیپ‌فیک.
  3. حق بقیه رو رعایت کنیم. کار کسی رو کپی نکنیم؛ درس مال کیست.
  4. اطلاعات بقیه رو ندیم. مشتری، همکار، شاگرد؛ درس حریم خصوصی.
  5. مسئولیت تصمیم رو گردن ماشین نندازیم. «هوش مصنوعی گفت» بهونه نیست.

جمع‌بندی. آنچه از این درس با خودتان می‌برید.

  • مثل فوتبال: بی داور و قانون، بازی خراب می‌شه.
  • پنج اصل: انصاف، شفافیت، مسئولیت، حریم خصوصی، ایمنی.
  • جعبه‌ی سیاه: گاهی کسی نمی‌دونه چرا.
  • مسئولیت همیشه با آدمه، نه ماشین.
  • اخلاق ما: صادق باشیم، آسیب نزنیم، حق بقیه رو رعایت کنیم.

خودتون رو بسنجید

۱۵ پرسش، هر بار تازه از میان ۳۰ پرسش این درس. آخرش فقط کارنامه رو می‌بینید: چند تا درست، چند تا نادرست.

خودتون رو بسنجید

۱۵ پرسش

  • هر بار پرسش‌ها و ترتیب گزینه‌ها عوض می‌شه.
  • تا آخر نمی‌گیم کدوم جواب درست بوده؛ می‌تونید برگردید و جوابتون رو عوض کنید.
  • آخرش کارنامه می‌گیرید: چند تا درست، چند تا نادرست.
  • اگه وسطش بستید، دوباره که باز کنید از همون‌جا ادامه می‌دید.

فصل‌های این درس

درس بعد